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大模型，大家已經耳熟能詳。

在行云看來，大模型落地企業場景至少有兩級：

第一級，解決“發動機”問題（即大模型），比如寧德時代要解決的問題，電池做得越來越強，價格越來越便宜。

第二級，解決“整車交付”問題（即基于大模型構建AI應用），比如“蔚小理”、比亞迪。

因此，大部分企業落地AI能力要做的事情不是“發明大模型”，而是“將大模型與企業所有系統拉通”，將AI能力融入真實業務場景，拉通大模型與企業業務的工具就是——NebulaAI。

本文將占用讀者三分鐘時間，介紹一下NebulaAI——企業級AI應用開發平臺。

本文包含以下部分：

1. NebulaAI的介紹

2. NebulaAI核心功能介紹

3. NebulaAI部署要求

4. 快速上手NebulaAI

5. NebulaAI應用場景介紹

01NebulaAI的介紹

NebulaAI，企業級AI應用開發平臺，無論用戶是否有編程技術基礎，都可以在NebulaAI上快速搭建各類AI Apps。NebulaAI，通過 “自然語言交互 + 自動化流程” 重塑企業AI應用開發范式。

【圖1】NebulaAI架構圖

在NebulaAI平臺上，通過零代碼方式或簡單的低代碼方式，即可輕松搭建基于先進AI大模型的各類智能體應用。這些應用不僅可以部署到各大社交平臺和網站上使用，還能通過API接口無縫集成到已有的業務系統中，實現更廣泛的應用場景。

【圖2】在NebulaAI創建各類AI應用

【圖3】創建的AI應用支持對接多類渠道

NebulaAI免費用：http://www.hongtaoq.cn/product-NebulaAI

NebulaAI視頻號：“NebulaAI-創造企業級AI應用”

NebulaAI支持社群：

02NebulaAI核心功能

2.1 應用

以“可視化+零代碼或低代碼”的方式，快速搭建出基于大模型的各類AI應用，滿足個性化需求、實現商業價值。

2.2 插件

· 融合Eolink：NebulaAI與Eolink等API廠商進行深度合作，提供100+API資源，一鍵對接。

· 可視化API編排：基于行云API編排工具，支持可視化API接口編排。

· 無縫連通業務系統：NebulaAI配套相關工具，助力企業輕松實現大模型與內外部業務系統無縫集成，無需摸索前行，更無需走彎路。

2.3 知識庫

基于成熟的LLM + RAG技術架構的知識庫能力，幫助企業實現知識采集、知識入庫、知識庫構建的全流程自動化。支持解析用戶輸入的問題并匹配檢索知識庫，返回專業答案。

基于NebulaAI，企業用戶可以快速上線專業AI助手，將生成式AI能力應用于企業內部知識庫構建、數據管理、智能客服、學術研究和教育等領域。

NebulaAI支持豐富的文檔格式，一鍵上傳，自動檢索：

· 支持讀取URL鏈接數據。

· 支持導入文本文檔數據。

· 支持音頻數據文件類型。

· 支持視頻數據文件類型。

2.4 NL2SQL

NebulaAI支持連接并遠程操作數據庫，通過自然語言交互，用戶能夠輕松查詢數據庫中的數據。

· 自然語言支持：允許用戶通過自然語言進行數據庫查詢操作。

· 結構化數據管理：支持多種常見的數據結構，用戶可以方便地管理各種數據類型。

· 高效的數據處理：利用NebulaAI的智能引擎，保證數據庫操作的高效性和準確性。

· 靈活的查詢能力：用戶可以通過簡單的語言或復雜的查詢需求，快速獲取所需數據。

【圖4】NL2SQL功能展示

2.5 智能卡片

NebulaAI集成了集成前端低代碼工具PagePlug。在NebulaAI中就能自由配置UI組件、卡片應用、API及數據源。將復雜數據信息簡化為豐富的圖形展現，如表格、圖表、地圖、數據處理單元等。

【圖5】智能卡片

2.6 云函數

NebulaAI 融合了TitanIDE，支持函數編程功能，基于IDE可以快速創建函數API，讓開發者更聚焦業務。

目前，依然有很多系統API不是AI友好的，需要函數包裹一層“喂”給AI Agent。NebulaAI可以幫您實現——API不夠，函授來湊！

【圖6】10行代碼，生成一個World

2.7 多智能體編排

NebulaAI支持通過協調多個自主智能體（Agent）的行為、任務和交互，進行工作流編排。

【圖7】多智能體編排工作流

03NebulaAI部署要求

3.1 部署要求

在線安裝之前，需要確保服務器上安裝以下基礎服務：

docker  >= 20.10.6

docker-compose  >=  1.25.4

· 操作系統優先推薦Ubuntu 22.04或以上, Debian 11或以上，次級推薦CentOS 7.9 64位系統。

· 需要申請兼容OpenAI調用方式的模型，獲取相關密鑰、模型類型、請求地址等信息，例如阿里云的千問系列。

· 單機部署資源建議：CPU≥8C，內存≥16G，可選：GPU≥8G。

· 網絡服務：建議允許外部網絡訪問。

· 磁盤需求：安裝磁盤大小建議120G以上。

· 下載所需docker-compose.yaml文件：

wget http://nbagent.ai/api/docs/docker-compose-v2.5.1.yaml

mv docker-compose-v2.5.1.yaml docker-compose.yaml

更詳細的部署教程，請查看：

http://www.hongtaoq.cn/product-NebulaAI

3.2 部署完畢

登錄成功進入主頁。

【圖8】部署完成，登錄主頁

04快速上手NebulaAI

下面以五分鐘創建一個天氣助手為例，快速開啟NebulaAI之旅。

4.1 創建插件

首先需要為智能體創建一個能獲得實時天氣的插件，操作流程為依次點擊【插件】、【創建插件】。

將圖中各個項填寫完畢，點擊【確定】。

【圖9】創建插件

4.2 創建技能

點擊剛才創建的天氣查詢插件進入【技能列表頁】。

點擊【創建技能】。

在創建技能頁，填好參數后，保存。（“描述”內容，越詳細越好。）

【圖10】創建技能

查看參數說明詳情：https://nbagent.ai/docs/quick_start.html

4.3 調試技能

點擊調試tab頁，并輸入city參數的值，然后點擊發送按鍵，在響應信息body里可以看到請求成功并返回了相應的信息。

【圖11】調試技能

4.4 導入技能

在技能列表頁，點擊【導入技能】。

【圖12】導入技能

有三種導入方式:

· 通過 swagger JSON 鏈接導入；

· 通過 swagger JSON 文件導入；

通過 OpenApi YAML 文件導入。

注意：技能必須調試通過且處于啟用狀態時才可以被使用。

4.5 創建應用綁定技能

點擊左側菜單【應用】。

在應用列表頁上點擊【創建應用】。

【圖13】創建應用

輸入應用名稱、應用描述，點擊【確定】。

注意：對應用的描述越準確越有利于智能體識別該應用的作用。

在【應用列表】頁點擊剛才新建的【天氣助手應用】進入編排頁。

· 人設與指令：清晰準確地描述智能體的人設。

· 開場白：第一次進入聊天窗后的歡迎詞。

· 推薦問：第一次進入聊天窗后自動提示用戶可以向智能體詢問哪些問題。

· 知識庫：可綁定知識庫。

· 數據庫：可選擇數據庫，進行NL2SQL操作。

· 模型設置：選擇大模型。

· 插件：添加剛才創建好的天氣查詢插件。

· 追問：即為每次與智能體的對話結束后，智能體自動推薦給用戶的下一步可以進行問題。

· 可教性：選擇是否開啟。

【圖14】創建應用

注意：每次修改后均會自動保存。

4.6 預覽調試

完成上面的應用設置后，在編排頁的最右側欄對應用進行調試。

【圖15】調試與預覽

4.7 發布應用

應用創建完畢，即可點擊【發布應用】。

應用發布形式：應用商店:可分享給好友，一起體驗。微信/釘釘:可直接在釘釘和微信上使用應用。網頁嵌入:可對接自己的應用。

【圖16】發布應用

05NeblaAI應用場景

NebulaAI聚焦企業，可落地的企業AI應用場景多種多樣，主要分為以下幾大類別：

5.1 企業知識庫

對接企業多種資料文檔或數據庫，提取關鍵信息并生成結構化知識圖譜，支持自然語言問答。生成基于大語言模型的基礎對話機器人。例如：某制藥企業利用NeblaAI將新藥研發文檔檢索效率提升80%，減少人工查詢時間。

5.2 全渠道智能客服

支持部署于企微、釘釘、系統、網頁等第三方平臺。支持多輪對話與對話記錄，支持多語種、小語種等。支持自動處理70%以上的常見咨詢（如訂單查詢、退換貨流程）。例如：某電商平臺通過NeblaAI將客服響應時間縮短至30秒內，夜間時段訂單轉化率提升2.7倍。

5.3 企業辦公助手

集成OA/HR/財務等系統，實現多項功能。例如：“一句話”訂會議室、人員任務分配、財務流程進度追蹤等。

5.4 數據分析與決策支持

智能數據分析：提供 NL2SQL 功能，用戶可通過自然語言查詢數據庫，自動生成可視化圖表（如銷售趨勢圖、庫存周轉率分析）。例如：某零售企業利用NeblaAI將數據分析報告生成時間從2天縮短至2小時。

風險預警與合規管理。例如：實時監控市場與政策變化，自動識別潛在風險（如匯率波動、貿易壁壘），生成應對建議。

整合合規知識庫，自動檢測合同條款與法規沖突。例如：某金融機構通過NeblaAI將合規審查效率提升50%。

5.5 研發場景智能化

自動化測試生成。智能代碼審查與質量管控。AI生成高可用代碼。智能運維，異常檢測與根因分析。預測性資源調度。多工具集成自動化：無縫對接Git、Jenkins、Prometheus等工具，實現代碼提交自動觸發構建、測試、部署全流程。

5.6 行業垂直解決方案

智能制造

例如：智能生產調度，集成MES系統實現生產計劃自動生成與執行監控。通過自然語言指令創建生產工單、動態調整產線優先級。

例如：結合工業物聯網數據（如溫濕度傳感器、設備運行參數），自動優化設備運行規則，預測性維護減少停機時間。

供應鏈協同

例如：實時分析供應商績效數據，生成風險預警與優化建議。自動評估供應商交付能力并推薦備選方案。

例如：整合ERP系統實現庫存動態管理，基于銷售預測自動調整采購策略，減少庫存積壓。

醫療健康例如：結合醫療影像數據與電子病歷，提供輔助診斷建議。

例如：自動生成患者隨訪計劃，提醒醫生按時跟進治療進展。

金融服務例如：構建投顧AI助手，基于用戶風險偏好生成個性化投資組合。

能源與化工例如：

例如：某石化企業通過NeblaAI降低安全事故發生率，分析設備運行數據，預測管道泄漏安全隱患等。

例如：優化能源消耗策略，基于天氣數據與生產計劃自動調整設備能耗。

……

更多應用場景，歡迎咨詢行云創新。

06結語

NebulaAI社區版V2.5.1已正式推出，我們誠摯地邀請廣大AI愛好者免費下載體驗！

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